边缘计算带来的深度变革：区别于市场的观点。市场在谈论“边缘计算”网络时，往往集中于讨论某一项细分通信技术的应用或者简单的数据中心或CDN复制化分布式，我们认为，边缘计算在AI和5G的深度变革大背景下，从智能芯片、AI场景应用、IDC以及通用设备基础架构上都会带来深层次的变革。其中，在AI应用方面，我们认为，5G时代的AI场景进一步丰富，大量的非控制类的数据将在边缘网络被处理和存储，使AI技术进入快速迭代期。
终端智能化成为未来趋势：AI+边缘计算的组合使得边缘计算不仅仅是计算，更多的是智能。在边缘计算下，AI场景进一步丰富，智能交通、安防、车联网、智慧医疗、新零售等都越来越多地采用计算机视觉等AI技术。深度学习技术的发展，将推动教育、司法、轨交等领域AI应用的成熟，大量的非控制类数据将在边缘网络被处理和存储，智能终端将在边缘计算扮演更重要的角色，AI技术进入快速迭代和进化期。随着国内“智慧城市”“平安城市”的不断建设，安防领域将会走在终端智能化的前列。同时，由于海量的视频传输及存储的成本巨大，智能终端摄像头能够离线进行一定的计算将会大大减轻数据中心的压力。
正如我们以上所强调的，智能终端摄像头在AI+边缘计算时代占据高度重要位置；因此，对于国内的安防厂商未来发展趋势判断，用传统的需求端分析，比如政府招投标数据只能解释小部分的样本，而且一个月一个月看，太短视，希望投资者更多从AI角度看待国内龙头安防厂商，如海康威视、大华股份以及苏州科达和千方科技的价值。
2月安防政府端需求趋势：从2月政府安防招标情况来看，2月份订单数增加且出现了较大金额的招标订单，带动了总招标金额回暖。根据中国政府采购网数据，2019年2月政府安防招标项目数为122个，总金额达84.5亿元；其中超过亿元的招标有3个，分别为南昌市轨道交通工程PPP项目、翼城县城过境公路工程PPP项目及上海市徐汇区社区楼宇智能安防建设项目，金额分别为71.3亿元、4.4亿元和4.0亿元。若剔除PPP项目以及非首次招标的项目，2019年2月总招标金额为8.78亿元，相比2018年2月增长了21.4%。此外，在政策方面，“雪亮工程”近期再次被写入中央一号文件，表明了政府对“雪亮工程”建设的高度重视；同时，2019年3月，工信部等发布的《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》文件中对安防行业高清技术发展做出了明确要求。我们认为，文件的推出，强调了摄像头技术升级的重要程度和必要性，视频监控从普清到高清，再到超高清智能化，技术不断迭代会带来行业空间的扩大和相关公司护城河的加深，AI视频监控将给行业带来拐点性机会。
建议关注：海康威视、大华股份、千方科技、苏州科达。
1. 边缘计算带来的深度变革
区别于市场的观点。市场在谈论“边缘计算”网络时，往往集中于讨论某一项细分 通信技术的应用或者简单的数据中心或CDN复制化分布式，我们认为，边缘计算在AI和 5G的深度变革大背景下，从智能芯片、AI场景应用、IDC以及通用设备基础架构上都会带来深层次的变革。
边缘计算加速推动AI应用场景。5G时代的AI场景进一步丰富，大量的非控制类的数据将在边缘网络被处理和存储，AI技术进入快速迭代期。
国产芯片把握边缘异构计算架构发展机遇。泛自主可控和国产替代需求推动了国产芯片的发展，芯片的国产替代从高端低端到IoT和嵌入式设备都有了国产替代的需求。
数据量爆炸提升边缘数据中心&通用设备需求。5G时代不仅数据中心将面临数据爆炸的压力，SDC、超高清、超融合等技术应用使边缘网络对于通用设备的需求提升。
AI+边缘计算的组合使得边缘计算不仅仅是计算，更多的是智能。两者相辅相成，AI的应用加深推动了对边缘计算的需求，而边缘计算的成熟将进一步拓展AI应用场景边界，相互密不可分。
2.边缘计算推动AI技术升级，终端智能化成为未来趋势
5G时代的AI场景进一步丰富，智能交通、安防、车联网、智慧医疗、新零售等都越来越多地采用计算机视觉等AI技术，深度学习技术的发展，将推动教育司法、轨交等领域AI应用的成熟，大量的非控制类的数据将在边缘网络被处理和存储，智能终端将在边缘计算扮演更重要的角色，AI技术进入快速迭代和进化期。
终端设备智能化是未来的发展趋势。在大数据时代，数据中心是一切计算的核心，每时每刻都有海量的数据在云端进行不同的计算处理再传输到世界的各个角落，现在人工智能的发展更是离不开海量的数据与强大计算能力的硬件平台。然而，面对正在爆发式增长的数据，对数据传输和存储的要求都与日俱增，成本开销也越来越大。通过嵌入式计算平台，将终端设备不断智能化，使之在本地可以进行全部离线计算或者部分计算，这是未来人工智能发展的趋势。现在各行各业都看到了未来人工智能化的趋势，尤其是安防、无人驾驶、智能家居、智能机器人等。
随着国内“智慧城市”“平安城市”的不断建设，安防领域将会走在人工智能的前列。而海量的视频传输以及存储起来成本巨大，摄像机能够离线进行一定的计算将会大大减轻数据中心的压力。在无人驾驶领域，特斯拉、谷歌、百度、腾讯等各个巨头都在不遗余力的研发对应的自动驾驶汽车，而自动驾驶就需要实时分析通过车辆传感器、摄像头传输过来的路况行人等各种信息，利用深度学习对这些数据进行处理也需要有强大计算能力的智能化硬件支持，比如根据36氪报道，特斯拉Model X就搭载了英伟达Drive PX 2。
智能终端使决策和响应更及时：海康威视前装英伟达人工智能计算平台
海康威视早于2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品：“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品以及“脸谱”系列人脸分析服务器等。并宣布与英伟达达成合作伙伴关系，联合发布了最新双目智能摄像机，依托英伟达嵌入式人工智能计算平台 TX1可以实现强大的视频捕捉功能，该摄像机把智能分析模块一起嵌到摄像机组里，不需要连接后端服务器，将摄像机组“武装”成软硬件一体化的“武林高手”。
“深眸”系列摄像机由**机、筒机、球机、双目、多目、鹰眼等一系列形态各异的产品组成，其依托强大的多引擎硬件平台，内嵌专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法。基于深度学习技术，它可以支持人脸识别、人员行为分析、人体属性分析、人脸动态对比等多种智能检测，具备比人脑更精准的安防大数据归纳能力。可以实现在各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测，可充分满足多场景、多行业的应用需求。
英伟达1993年成立伊始立足于游戏显卡，不断进行技术创新寻求计算性能的逐步提高，1999年开创性的提出GPU，2006发布CUDA编程工具包，以其卓越的人工智能芯片为深度学习提供底层计算支持，已经从一家图形芯片公司转型为一家全球领先的GPU计算技术提供商。此次海康威视与英伟达达成合作就是看中了英伟达人工智能专用GPU芯片强大的视觉计算能力以及低功耗的优势。
海康威视此次和英伟达联合发布的这款双目智能摄像机采用的是双目技术，搭载两个图像传感器，精确获取目标的三维信息。随着安防行业的不断发展，智能视觉分析技术的使用场景越来越多样化。现在有多种多样的视觉处理技术，比如双目技术、多球机联动跟踪技术、面向事后应用的智能技术以及视频拼接技术。双目技术就是利用视差原理，通过不同位置的图像采集设备获取物体不同角度的两幅图像，对两幅图像进行一定的位置偏差计算就可以得到物体的三维几何信息。同时，由于双目技术是基于两个不同角度的图像处理技术，可以分析目标的位置坐标、姿态信息、与背景的距离就可以得到其速度等移动信息，达到立体视觉跟踪的效果，可以应用在复杂的追踪环境中。
TX1专门为视频监控场景中的计算而研发，集成了高效的深度学习算法。在深眸双目人脸摄像机中， TX1完成了图片快速比对，人脸高效识别的功能，可以达到摄像机实时进行至少6万张二代身份证照片的小库比对。传统的人脸识别产品都是采用前端摄像机抓拍图片，后端服务器计算比对的模式，而该深眸摄像机组可以不依托服务器而实时进行图像处理，人脸识别，极大提高了识别效率，而这些都得益于英伟达强大的计算机视觉处理芯片。
2017年3月，英伟达宣布系列也将进入 架构时代。2017年4月份举办的 TX2 ‘s Day 活动中，英伟达向外界展示了最新推出的 TX2。与上一代产品TX1相比，GPU架构从变成了，内存从4GB升级到了8GB，存储也从16GB eMMC升级到了32GB eMMC，数据处理量与效率都得到了进一步提高。并且允许通过提高功耗的方式加快平台计算能力，最多可以达到TX1两倍的计算能力。值得注意的是，TX2与TX1的物理封装完全相同，如果要对深眸双目摄像机进行更新换代只需要简单替换计算平台，简洁高效。
不仅仅是安防产商致力于将摄像头智能化，微软在2017开发者大会上公布了名为“AI for ”的新技术，以计算机视觉为主，将所有的监控摄像头AI化，达到“搜索世界”的目的。
3. 2月安防数据招标总金额回暖
从2月政府安防招标情况来看，2月份订单数增加且出现了较大金额的招标订单，带动了总招标金额回暖。根据中国政府采购网数据，2019年2月政府安防招标项目数为122个，总金额达84.5亿元；其中超过亿元的招标有3个，分别为南昌市轨道交通工程PPP项目、翼城县城过境公路工程PPP项目及上海市徐汇区社区楼宇智能安防建设项目，金额分别为71.3亿元、4.4亿元和4.0亿元。若剔除PPP项目以及非首次招标的项目，2019年2月总招标金额为8.78亿元，相比2018年2月增长了21.4%。
2019年2月19日，“雪亮工程”再次被写入中央一号文件，表明了政府对“雪亮工程”建设的高度重视，我们认为，建设信息化、智能化农村社会治安防控体系有望加速。《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》文件第六条第三点明确指出：持续推进平安乡村建设。加强乡村交通、消防、公共卫生、食品药品安全、地质灾害等公共安全事件易发领域隐患排查和专项治理。加快建设信息化、智能化农村社会治安防控体系，继续推进农村“雪亮工程”建设。在政策和市场号召之下，当前全国雪亮工程建设进入到有实质性进展的新阶段。我们认为，由于雪亮工程于2017年启动，将于2020年进行集中验收，2019年为建设高峰，对应推动2019年政府安防需求的边际改善。
2019年3月1日，工信部、国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》。计划要求，突破超高清成像、高带宽实时传输、超高速存储、HDR显示兼容与动态适配、三维声编解码与渲染、三维声采集、视频人脸识别、行为动态分析、医学影像诊断等关键技术，支持面向超高清视频的SoC核心芯片、音视频处理芯片、编解码芯片、存储芯片、图像传感器、新型显示器件等的开发和量产。加强4K/8K显示面板创新，发展高精密光学镜头等关键配套器件。
我们认为，文件的推出，强调了摄像头技术升级的重要程度和必要性，视频监控从普清到高清，再到超高清智能化，技术不断迭代会带来行业空间的扩大和相关公司护城河的加深，AI视频监控将给行业带来拐点性机会。
