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传统企业安全生产完全依靠人工监管，为了避免监管错漏，大多数企业都会增加摄像头通过人工肉眼盯着后台监测中心，保证企业安全生产正常运行。但即使工作区域布满摄像头，依然存在视角“盲区”和风险处置时间延迟。随着人工智能的发展，依托智能视频分析技术对异常行为实时分析识别代替人工监管，部署行为识别系统将传统安防系统智能化升级，极大的提升了企业安全生产等级。
行为识别系统部署方式
部署行为识别系统的方式分为两种，一种是通过安装具有AI算法功能的AI智能摄像头连接后台监测中心形成;另一种是通过在原有的摄像头安装一个AI边缘计算盒子的。例如鲲云科技ai视觉识别系统，不需要重新安装摄像头直接在传统安防系统中添加可灵活支持4-64路视频分析的AI边缘计算盒子，可根据应用场景需求配置相应的行为识别算法，并提供api接口，方便集成和对接安全管理平台。
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行为识别系统包括哪些算法
行为识别系统主要包含人员行为异常识别算法：安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工服识别、玩手机识别、皮肤**露识别、人员闯入识别、人员摔倒、未戴口罩识别、人员离岗、人员睡岗等。根据不同的应用场景，鲲云科技可针对场景安防要求搭配多样的人员行为算法部署灵活的行为识别系统。
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行为识别系统案例
智慧加油站行为识别系统
山东加油站企业，加油站聚集了大量的可燃性气体分子，吸烟的火星和打电话时手机内部迅速增大的电流容易引发火灾和爆炸事故，加油站还存在油罐车装卸危险、人员不规范着装等难题亟待智能化监管。鲲云科技建设加油站行为识别系统，通过运用深度学习图像识别技术，对该加油站内抽烟、打电话、人员离岗、明火烟雾、灭火器摆放、静电释放时间这7种-风险进行实时检测。
智慧化工园区行为识别系统
省级示范性化工园区，以煤化工产业为龙头，涉及品种多、应用范围广、管理链条长、安全风险高，1名管理人员需要负责数十路摄像头，存在较多视觉盲区，无法及时发现违规情况，安全隐患大。鲲云提供视频推理平台，接入园区内现有的64路摄像头，选取不同区域的摄像头针对性部署安全帽、工作服、抽烟、打电话、人员闯入、人员倒地等算法功能组成化工园区行为识别系统，有效保障人员作业安全，减少人工巡检的投入和成本，提升管理效率。
智慧矿山行为识别系统
传统人工巡检效率低下，在矿山、尾矿区等地方巡检难度大，常因工人违规违章行为、设备异常状态引起安全事故。鲲云科技为-山东某矿区提供AI视频分析安监解决方案，针对矿区环境提供人员闯入、睡岗识别、离岗识别、明火识别、皮肤**露识别、工程车辆识别等算法，通过图像智能识别分析技术，对现场人员违规行为及异常环境、物体状态进行识别、报警和记录，加强该集团对生产区、尾矿区的24小时实时安全监测，提升安全生产智能化水平。
