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sql 字段 SQL学习笔记

附上教程链接~ SQL 教程开搞！一、基础教程：基本定义分类数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

附上教程链接~ SQL 教程

开搞！

一、基础教程：基本定义分类

数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分（主要针对某个表具体内容）：

SQL 中最重要的 DDL 语句（主要针对库、表、索引和关系）:

语法

  1. SELECT 列A,列B FROM 表名称
  2. SELECT * FROM 表名称
  3. SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
  4. # where条件筛选
  5. SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值/'string' 
  6. SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值/'string' and (列 运算符 值/'string' or 列 运算符 值/'string')
  7. # order by排序筛选
  8. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company  # company是英文字母，按字母顺序
  9. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
  10. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber #第二个指标代表二级筛选条件（比如有一个company有两个ordernumber，就会按number排序）

into语法

插入行数据

  1. INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) #每一个列一次赋值
  2. INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) # 可以插入某几列指定的值，其他列保持空值

语法（行视角）

  1. # 删除某行
  2. DELETE FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值/'string' 
  3. # 删除全部行，但索引仍保持不变
  4. DELETE FROM 表名称
  5. DELETE * FROM 表名称
  6. #列的删除用alter table

（2022.3.10 / 我好水哈哈哈，就复习了最基本的语法）

Drop 语法

  1. # 删除表：
  2. DROP TABLE 表名称
  3. # 删除数据库：
  4. DROP DATABASE 数据库名称

table 语法

只清除表内数据，不删除表本身

  1. TRUNCATE TABLE 表名称

语法

更新列数据

  1. UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值,列名称 = 新值 WHERE 列 运算符 值/'string'

Alter table 语句（列视角）

  1. # 新增列
  2. ALTER TABLE table_name
  3. ADD column_name datatype;
  4. # 删除表中的列，请使用下列语法：
  5. ALTER TABLE table_name 
  6. DROP COLUMN column_name;
  7. # 要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
  8. ALTER TABLE table_name
  9. ALTER COLUMN column_name datatype;

数据类型

详细信息见SQL 数据类型

二、高级教程Top 语法（并非所有数据库都支持）

SQL 语法：

  1. SELECT TOP number/number percent column_name FROM table_name

MySQL语法：

  1. SELECT column_name FROM table_name LIMIT number

语法：

  1. SELECT column_name FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

Like 语法

用于在where子句中搜索列中的指定模式。

  1. SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
  2. #举例：以g结尾的city
  3. SELECT * FROM table_name WHERE city LIKE “%g”;
  4. #举例：不选包含lon的city
  5. SELECT * FROM table_name WHERE city NOT LIKE “%lon%”;

SQL通配符（LIKE模式使用）通配符含义

零或多个字符

一个字符

[]

字符列表中任何单一字符

[^] or [!]

不在字符列表中任何单一字符

In 语法

where子句中规定值

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...);
  2. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1,value2,...);

语法

where子句中规定值

！！需先明确自己使用的数据库里是左开右闭还是全开等

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
  2. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name NOT BETWEEN value1 AND value2;

As 语法

可以为列名和表名指定昵称（Alias），从而查找时可以简写/新建表或者视图时重新命名

  1. #对表
  2. SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name；
  3. #对列
  4. SELECT column_name AS alias_name FROM table_name；
  5. #简写举例
  6. SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName 
  7. FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
  8. WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'；
  9. #重命名举例
  10. SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

（后面去玩桌游了，我有罪2022.3.16）

Join 语法（列+列）

  1. SELECT table_a.column_name1,table_a.column_name2,table_b.column_name1 
  2. FROM table_a                              # from谁，谁就是最关心的主体信息，是主键的来源；
  3. JOIN table_b ON table_a.column_name1 = table_b.column_name3;

join逻辑图Union 语法（行+行）

用于合并两个或多个 语句的结果集，要求列完全匹配

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  2. UNION
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name2;
  4. # 如果允许重复的值
  5. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  6. UNION ALL
  7. SELECT column_name(s) FROM table_name2;

into 语法

从一个表中选取数据插入另一个表中。常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

某种新建表的形式。

  1. SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase]  FROM old_tablename;
  2. SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase]  FROM old_tablename;

语法

新建数据库

  1. CREATE DATABASE database_name;

table 语法

新建表

  1. CREATE TABLE 表名称 
  2. (列名称1 数据类型 约束1,
  3.  列名称2 数据类型 NOT NULL,
  4.  列名称3 数据类型 ,
  5. ....);

约束语法

约束用于限制加入表的数据的类型。

（1）可以在创建表时规定约束（通过 TABLE 语句）；

（2）或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

！！其实这些约束也可以通过交互式方式进行设置；即通过界面选择设置。（但我目前不知道企业工作会不会唾弃这种交互式方法）

Not null 约束用法

强制约束列不接受空值（见下方例子）

约束用法

唯一标识数据库表中的每条记录（ KEY 拥有自动定义的 约束。）

新建表时增加约束用法如下：

  1. # MySQL
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. City varchar(255),
  6. UNIQUE (Id_P) #最后单独说明);
  7. # SQL Server / Oracle / MS Access
  8. CREATE TABLE Persons
  9. (Id_P int NOT NULL UNIQUE,  #设定的时候就约束
  10. LastName varchar(255) NOT NULL);
  11. # 给约束命名
  12. CREATE TABLE Persons
  13. (Id_P int NOT NULL,  #设定的时候就约束
  14. LastName varchar(255) NOT NULL,
  15. CONSTRAINT pk_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
  16. );

如果表已被创建，但需要新加约束，使用ALTER TABLE

  1. ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P);

如需命名 约束，并定义多个列的 约束：

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName);

撤销约束：

  1. # MySQL
  2. ALTER TABLE Persons
  3. DROP INDEX uc_PersonID;
  4. # SQL Server / Oracle / MS Access
  5. ALTER TABLE Persons
  6. DROP CONSTRAINT uc_PersonID;

key约束语法

主键，唯一标识表，不可重复，自带属性。语法多同，删除时略有不同

  1. # MySQL
  2. ALTER TABLE Persons
  3. DROP PRIMARY KEY;
  4. # SQL Server / Oracle / MS Access
  5. ALTER TABLE Persons
  6. DROP CONSTRAINT pk_PersonID;

key 约束语法

外键，某一个表中的外键指向了另一个表的主键，用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

同 key用法相同，但是 后面都加一个引用了哪个表的主键” 表名(主键名)”，效果如下：

  1. # MySQL
  2. CREATE TABLE Orders
  3. (Id_O int NOT NULL,
  4. OrderNo int NOT NULL,
  5. Id_P int,
  6. PRIMARY KEY (Id_O),
  7. FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
  8. );

删除时不用加，和 key完全相同。

Check 约束语法

用于限制列中的值的范围。如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

  1. # MySQL
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. City varchar(255),
  6. CHECK (Id_P>0) #最后单独说明);
  7. # SQL Server / Oracle / MS Access
  8. CREATE TABLE Persons
  9. (Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),  #设定的时候就约束
  10. LastName varchar(255) NOT NULL);
  11. # 给约束命名
  12. CREATE TABLE Persons
  13. (Id_P int NOT NULL, 
  14. City varchar(255),
  15. CONSTRAINT chk_PersonID CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
  16. );

表已创建，alter table方法同前约束；删除如下：

  1. # MySQL
  2. ALTER TABLE Persons
  3. DROP CHECK chk_Person;
  4. # SQL Server / Oracle / MS Access
  5. ALTER TABLE Persons
  6. DROP CONSTRAINT chk_Person;

约束语法

用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。后面可以跟符合列数据类型的值（数值/字符串），也可以跟函数。

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
  3. );
  4. # 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
  5. CREATE TABLE Orders
  6. (Id_P int,
  7. OrderDate date DEFAULT GETDATE()
  8. );

表已经存在：

sql 字段 SQL学习笔记

  1. # MySQL
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES';
  4. # SQL Server / Oracle / MS Access
  5. ALTER TABLE Persons
  6. ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 约束

  1. # MySQL
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ALTER City DROP DEFAULT;
  4. # SQL Server / Oracle / MS Access
  5. ALTER TABLE Persons
  6. ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

（2022.3.17 不想看了，拜拜，下次再见）

index 语法

在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

  1. CREATE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)
  3. # 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
  4. CREATE UNIQUE INDEX index_name
  5. ON table_name (column_name, column_name2)
  6. # 可规定索引顺序
  7. CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC) 
  8. # 撤销索引
  9. # Access
  10. DROP INDEX index_name ON table_name
  11. # SQL Server 
  12. DROP INDEX table_name.index_name
  13. # IBM DB2 和 Oracle 语法:
  14. DROP INDEX index_name
  15. # MySQL 的语法:
  16. ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

Auto 字段（MySQL）/ 字段（SqL ）

在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字，主要用于主键序号的自动生成

  1. # "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键，默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (
  4. P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  5. LastName varchar(255) NOT NULL,
  6. FirstName varchar(255),
  7. Address varchar(255),
  8. City varchar(255),
  9. PRIMARY KEY (P_Id)
  10. )
  11. # 规定以其他非1的值起始
  12. ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
  13. # SQL Server
  14. CREATE TABLE Persons
  15. (
  16. P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
  17. LastName varchar(255) NOT NULL,
  18. FirstName varchar(255),
  19. Address varchar(255),
  20. City varchar(255)
  21. )
  22. # 规定以其他非1的值起始，并且以不同的递增规律增加
  23. Identity（20，10）# 20起始，10递增

view 语法

视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。物理虚拟表，即现实不存储。包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

  1. # 创建视图
  2. CREATE VIEW view_name AS
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
  4. # 更新的话就再创建一次
  5. # 撤销视图
  6. DROP VIEW view_name

NULL 值

用is null / is not null

在计算时，可以把null值赋值为0，否则返回也是null结果

  1. # SQL Server / MS Access
  2. ISNULL(UnitsOnOrder,0)
  3. # Oracle 
  4. NVL(UnitsOnOrder,0)
  5. # MySQL 
  6. IFNULL(UnitsOnOrder,0)
  7. COALESCE(UnitsOnOrder,0)

（2022.3.18 明天学完函数，后天就可以参加测验练习熟练度啦！）

三、函数

AVG()函数

返回列平均值

  1. SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT()函数

返回符合条件的行数

  1. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
  2. SELECT COUNT(*) FROM table_name
  3. SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

FIRST()、LAST()函数

返回第一个记录的值，可先order by

  1. SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

MAX()、MIN()函数

  1. SELECT MAX(column_name) FROM table_name

SUM()函数

返回总数（求和）

  1. SELECT SUM(column_name) FROM table_name

Group by用法

用于结合合计函数（比如sum），根据一个或多个列对结果集进行分组。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name

用法

增加 子句原因是：WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name
  5. HAVING aggregate_function(column_name) operator value
  6. # 例子：查找订单总金额少于 2000 的客户。
  7. SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
  8. GROUP BY Customer
  9. HAVING SUM(OrderPrice)<2000

UCASE() 、LCASE()函数

把字段的所有值转换为大、小写。

  1. SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

MID()函数

从文本字段的所有值中提取字符。

  1. # start 必需，规定开始位置（起始值是 1）
  2. # length可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。
  3. SELECT MID(column_name,start,length) FROM table_name
  4. # 例子：
  5. SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

LEN()函数

返回文本字段中所有值的长度。

  1. SELECT LEN(column_name) FROM table_name
  2. # 例子
  3. SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

ROUND()函数

用于把数值字段舍入为指定的小数位数，为小数位。

  1. SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

Date()函数

MySQL：

函数描述

NOW()

返回当前日期和时间

()

返回当前的日期

()

返回当前的时间

DATE()

提取日期或日期/时间表达式的日期部分

()

返回日期/时间按的单独部分

()

给日期添加指定的时间间隔

()

从日期减去指定的时间间隔

()

返回两个日期之间的天数

()

用不同的格式显示日期/时间

SQL

函数描述

()

返回当前日期和时间

()

返回日期/时间的单独部分

()

在日期中添加或减去指定的时间间隔

()

返回两个日期之间的时间

()

用不同的格式显示日期/时间

数据类型：

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

SQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

()函数

设置格式

  1. SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
  2. # 例子
  3. SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
  4. FROM Products

（咦教程学完了，怎么没出现exit用法，奇怪哦，完了再补吧 2022.3.20，还有测验也过于理论基础了）

四、补 语法

属于相关子查询，不返回数据，当查询为空值时，返回“FALSE”，非空则返回“TRUE”。

因为 返回的是真值或假值，所以他所带的子查询一般直接用' *' ，因为给出列名也没多少意义。

子查询的条件依赖于外层父查询的查个属性值。比如：

  1. select Sname
  2. from Student
  3. where exists (
  4.       select *
  5.       from SC                                 
  6.       where Sno=Student.Sno and Cno ='1');

所说的依赖也就是这一句“ Sno=.Sno”，是外查询。查询过程不是一般的自下而上执行，依赖于外查询，执行的时候是先从父查询中取一个元组，然后根据条件 Sno=.Sno 处理内查询，得到结果再进行父查询中取第二个元组，如果反复。

可与NOT 连用，反意思反过来理解。

实习想法和整个学习进度都被辣鸡疫情耽误了……我来早上温习一下。（2022.7.17）

CASE WHEN 语法

(from :SQL之CASE WHEN用法详解)

根据when条件查找并用then定义输出结果

  1. case 
  2.     when sex = '1' then '男' 
  3.     when sex = '2' then '女' 
  4.     else '其他' end

！Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

– 比如说，下面这段sql永远无法得到“第二类”这个结果

  1. case 
  2.     when col_1 in ( 'a', 'b') then '第一类' 
  3.     when col_1 in ('a')  then '第二类' 
  4.     else'其他' end

应用举例

  1. #分数score，score<60返回不及格，score>=60返回及格，score>=80返回优秀
  2. SELECT STUDENT_NAME,
  3.     (CASE WHEN score < 60 THEN '不及格'
  4.         WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN '及格'
  5.         WHEN score >= 80 THEN '优秀'
  6.         ELSE '异常' END) AS Rank
  7. FROM student
  8. #现老师要统计班中，有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格，要求用一个SQL输出结果。
  9. #表
  10. SELECT 
  11. 	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT,
  12. 	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT,
  13. 	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS,
  14. 	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS
  15. FROM 
  16. 	THTF_STUDENTS
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