数据库设计 数据库设计全文共21页，当前为第1页。 数据库 is a , -based, built for and for the cloud era. No is more to use. is a , which means it data in JSON-like . We this is the most way to think about data, and is much more and than the row/ model. 数据库设计全文共21页，当前为第2页。 Rich JSON 数据库设计全文共21页，当前为第3页。
query 数据库设计全文共21页，当前为第4页。 All the power of a , and more… Full ACID . 原子性（）、一致性（）、隔离性（）、持久性（）。一个支持事务（）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（ ）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。 for joins in . Two types of of one: and . 数据库设计全文共21页，当前为第5页。 一对多关系建模的三种基础方案 当你设计一个数据库结构，你需要先问自己一个在使用关系型数据库时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？你需要意识到一对很少，一对许多，一对非常多，这些细微的区别。
不同的情况下你的建模也将不同。 One-to-Few One-to-Many One-to- 数据库设计全文共21页，当前为第6页。 One-to-Few 针对个人需要保存多个地址进行建模的场景下使用内嵌文档是很合适，可以在文档中嵌入数组文档 数据库设计全文共21页，当前为第7页。 One-to-Many 以产品零件订货系统为例。每个商品有数百个可替换的零件，但是不会超过数千个。这个用例很适合使用间接引用—将零件的作为数组存放在商品文档中(在这个例子中的我使用更加易读的2字节，正常是由12个字节组成的)。 数据库设计全文共21页，当前为第8页。 One-to- 我们用一个收集各种机器日志的例子来讨论一对非常多的问题。由于每个的文档有16M的大小限制，所以即使你是存储也是不够的。我们可以使用很经典的处理方法”父级引用”—用一个文档存储主机，在每个日志文档中保存这个主机的。
数据库设计全文共21页，当前为第9页。 内嵌，子引用，父引用 三种基本的设计方案：内嵌，子引用，父引用 在选择方案时需要考虑的两个关键因素：1）一对多中的多是否需要一个单独的实体；2)这个关系中集合的规模是一对很少，很多，还是非常多。 一对很少且不需要单独访问内嵌内容的情况下可以使用内嵌多的一方。 一对很多且很多的一端内容因为各种理由需要单独存在的情况下可以通过数组的方式引用多的一方的。 一对非常多的情况下，请将一的那端引用嵌入进多的一端对象中。 数据库设计全文共21页，当前为第10页。 双向关联Two-Way 以任务跟踪系统为例。有和task两个集合，one-to-n的关系是从端到task端。在需要获取所有的task这个场景下需要在这个对象中保存有task的id数组 在某些场景中这个应用需要显示任务的列表（例如显示一个多人协作项目中所有的任务），为了能够快速的获取某个用户负责的项目可以在task
