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行业背景
建筑业是安全事故易发的高危行业。
我国将近有50万个工地在施工，塔吊数量70余万，升降机不低于100万台，建筑从业人员5000余万人。
建筑施工现场生产作业环境复杂，人员复杂，多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。
所以，安全生产是建筑业必须遵循的底线，所有工地人员都要增强施工安全意识、规范安全行为、严守安全红线。
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行业痛点
根据调查，我们总结出目前工地上普遍存在的三大痛点问题：
▶人工监控难：作业区域大，环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。
▶无及时预警：员工违规行为频发，依靠人工查看，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。
▶事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。
安全生产是施工生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。
而如何完善现场施工管理，控制安全生产事故频率，保障文明施工，一直是施工单位、政府管理部门高度重视的问题。
对此，矩视智能以落实安全责任、推动安全发展为己任，推出AI视频开发平台，创造性的将施工企业现场视频管理、现场从业人员管理、物料管理、扬尘监测管理有机、有效、科学规范的结合起来，大大提高施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。
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平台介绍
矩视智能AI视频开发平台基于自主研发的AI视频图像分析算法，针对行业特性及细分业务场景，有效检测视频画面中人体异常行为及目标物品，并发出告警，为企业提供高质量、高效率、高安全性检测。
化被动”监督“为主动”监控“，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
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平台优势
1. 远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。
2. 24小时的建筑工地实时监控，有效的解决建筑工地人员管理及治安管理，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失；
3. 平台内置100+种模型，集成“翻墙入侵”、“越界出逃”、“非法入侵危险区及仓库”等多种行为识别模型，保证工地的财产和人身安全；
4.支持行业特色业务，定制开发个性化识别模型。如工地场景中的目标跟踪、穿越标识、停留时长的目标计数、过程识别等。
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算法应用
▼劳保防护用品穿戴识别
在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全带穿戴识别，当检测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。
▼施工区域危险行为识别
对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。
还可联动现场语音进行提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助管理人员的监管工作，减少人力监管成本，降低工地安全事故发生。
▼烟雾、火灾识别
对工地作业区域烟雾、火焰实时检测，一旦发现异常情况立即触发告警，并将告警信息推送至管理人员，及时处理，从源头防范火灾事故。
▼人员工作状态识别
工地监管职能部门的工作不容懈怠，基于智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、缺岗、玩手机、抽烟等行为进行识别。
工地上必须时刻注意安全，保持高度警惕，工地设施昂贵，环境复杂，严禁闲杂人进入施工现场。一旦触发报警，监控室人员立即发现处理，触发时间可以自定义，可有效提高工作人员的责任心。
▼车辆识别
在施工进出口区域部署车辆识别，对进出入区域进行车辆白名单识别，对进入施工地的黑名单和陌生车辆进行预警模式。
▼占道检测
对违规驻停在施工区域的车辆进行管理，保证主干道通畅，提升工地车辆通行效率，一旦有占道事件触发，系统立即触发报警。
总之，视频分析正广泛正应用于人们的日常生活。
从帮助智能楼宇提升安全性、在智慧城市中检测拥堵与犯罪，到配合新冠防疫要求监测口罩佩戴情况，视频分析正助力解决各种实际问题，令商业、工业、生活等更加智能。
矩视智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台，始终秉承0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。
平台以人工智能技术为核心，在机器视觉应用开发环节，为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、尺寸测量、目标定位等上百项通用功能，致力于成为全球用户量最多，落地场景最广泛的机器视觉低代码平台。
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