报告简介
政策层面，人工智能被纳入新基建七大领域之一，作为新一轮产业变革的核心驱动力；供给层面，领先科技企业需要借助合作伙伴的Know-How和渠道资源实现技术落地和下沉；需求层面，众多中小企业希望能分享到人工智能技术发展红利。天时地利人和，AI开放平台作为连接市场参与者共创价值的桥梁，将成为各大技术厂商的必争之地。《2020年中国人工智能API经济白皮书》正是基于上述背景，分析了API发展历程与现状、人工智能API经济发展、主要参与者，并对AI开发者画像、技术需求等进行了调研，同时对行业发展趋势进行预测并针对开发者、企业用户和开放平台分别给出相应建议。
目录
摘要
1 API发展历程与现状
1.1 概念界定
1.2 API服务的发展历程
1.3 API服务发展的驱动因素
1.4 API产品的生命周期
1.5 API经济生态
2 人工智能API经济发展
2.1 发展背景
2.2 驱动因素：供给端
2.3 驱动因素：需求端
2.4 驱动因素：政策推动
2.5 人工智能API经济商业逻辑
2.6 人工智能API产业生态图谱
2.7中国人工智能开放平台市场规模
2.8 2019年人工智能开放平台收入结构
3 人工智能API经济主要参与者
3.1 参与者类型与特征
3.2 讯飞开放平台
3.3 阿里云AI开放平台
3.4 阿里云
3.5 华为云EI企业智能
3.6 腾讯云AI开放平台
3.7 旷视科技Face++开放平台
4 人工智能开发者调研
4.1 人工智能开发者所在机构画像
4.2 人工智能开发者画像
4.3 开发者需要的AI技术
4.4 选择语音技术服务时的关注点
4.5 开发的产品形态和运行环境
4.6 AI技术应用场景和看好的应用场景
4.7 选择AI开放平台时最关心的内容
4.8 调用API时遇到的问题和平台改进建议
4.9 最受开发者欢迎10大AI开放平台满意度
5 人工智能API经济发展趋势与建议
5.1 趋势一：API市场将以高于AI整体增速的速度增长
5.2 趋势二：开放平台向杠铃型结构发展
5.3 开发者：站在巨人的肩膀上创新
5.4 企业用户：拥抱并利用人工智能
5.5 开放平台：全面打造解决方案生态
图表目录
图1-1 API服务发展历程与技术演变
图1-2 ESB模式下的API服务
图1-3 微服务模式下的API服务
图1-4 云服务为API发展提供环境支持
图1-5 API产品的生命周期
图1-6 API产品的三大核心
图1-7 API经济生态构成
图1-8 开放平台主要服务类型
图1-9 开放平台主流业务模式
图2-1 AI+行业Know-How，帮助AI在各行业规模化落地
图2-2 AI企业通过API输出资源
图2-3 API边际成本随调用量增多而递减
图2-4 2018年中国人工智能企业层级分布
图2-5 不同AI技术获取方式下的投入对比
图2-6 人工智能应用层市场规模快速增长
图2-7 开发者可对API进行快速集成开发应用
图2-8 被调研CTO所在公司人员规模
图2-9 被调研CTO所在公司AI开发人员规模
图2-10 被调研CTO所在公司开发的产品应用的领域
图2-11 被调研CTO所在公司人工智能技术获取的主要渠道
图2-12 通过API/SDK方式获得的AI技术占总AI技术采购预算比重
图2-13 AI开放平台的飞轮效应
图2-14 生态合作伙伴收益
图2-15 人工智能API产业生态图谱
图2-16 2019-2024e中国AI开放平台市场规模
图2-17 2019年中国AI开放平台收入结构：能力需求维度
图2-18 2019年中国AI开放平台收入结构：输出方式维度
图3-1 人工智能API参与者类型与特征
图3-2 讯飞开放平台
图3-3 2019年智能语音API市场竞争格局（开放平台收入维度）
图3-4 阿里云AI开放平台生态
图3-5 开放平台布局
图3-6 华为云EI智能体架构
图3-7腾讯云AI开放平台布局
图3-8 旷视科技Face++开放平台业务
图4-1 人工智能开发者所在机构画像
图4-2 人工智能开发者画像
图4-3 开发者需要的AI技术
图4-4 开发者最需要的语音技术
图4-5 开发者开发的产品的最终形态
图4-6 开发产品的运行环境
图4-7 开发者使用的编程语言TOP10
图4-8 语音技术当前应用场景TOP10
图4-9 开发者最为看好的语音技术应用场景TOP10
图4-10 计算机视觉技术当前应用场景TOP10
图4-11 开发者最为看好的计算机视觉技术应用场景TOP10
图4-12 NLP技术当前应用场景TOP10
图4-13 开发者最为看好的NLP技术应用场景TOP10
图4-14 机器学习技术当前应用场景TOP10
图4-15 开发者最为看好的机器学习技术应用场景TOP10
图4-16知识图谱习技术当前应用场景TOP10
图4-17 开发者最为看好的知识图谱技术应用场景TOP10
图4-18 开发者选择AI开放平台时的关注点
图4-19 开发者调用API时遇到的问题
图4-20 对AI开放平台的改进建议
图4-21 最受开发者欢迎10大AI开放平台满意度
图5-1 被调研CTO所在公司AI技术采购预算趋势
图5-2 被调研CTO所在公司人工智能技术获取的主要渠道
图5-3 API市场的杠铃型结构
图5-4 开发者通过API及开放平台资源支持快速将想法落地
图5-5 企业用户及创业者选择合适的时机“上车”
图5-6 AI开放平台发展趋势
