以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。
目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。
今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何应用在餐饮行业的明厨亮灶场景中。
青犀视频发布的硬件设备智能分析网关，内置多种AI深度学习算法，其中包括：厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等。
将智能分析网关与视频融合平台结合使用，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可以有效监测餐饮行业后厨的食品安全、环境卫生、四害防治等是否有违规或异常情况出现，并能实时发出告警信息，实现对后厨的透明化、规范化、智能化管理。
后厨违规行为识别：
1）人脸检测/识别
支持对后厨人员进行实时人脸检测与人脸比对识别，可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。当检测到陌生/可疑人员时，则立即触发告警。
2）厨师帽/口罩佩戴识别
针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。
3）厨师服穿戴识别
实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。
4）抽烟识别
实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。
5）玩手机识别
针对后厨人员玩手机、接打电话行为进行实时检测。
6）猫/狗/老鼠识别
针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。
7）其他识别
其他检测算法包括垃圾桶未盖检测、动火离人检测等，可以有效保障厨房的安全以及卫生管理等。
此外，平台的告警消息还可以通过短信、电话、邮件、微信消息等多种方式进行推送，便于工作人员及时处理告警事件。
利用视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，解决餐饮行业的监管弊病与不足，极大满足餐饮行业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用。
