——”一片向日葵花海在星空下闪烁。”
本来只是在有限的想象力之内挑了梵高的两幅名画加以简单概括，结果AI吞掉这句描述后，居然就吐出了一张张极富冲击力的图像：
图源：阿文 微博
没有参考图像，也并非简单的两幅图像的拼接融合，而是真正基于文字描述，在充分的想象力下，从无到有地进行了绘画创作。
而就在不到一年的时间内，这样的AI画手开始井喷式地出现——
近期在海内外爆火的免费AI作画工具Disco ，输入简单的文字描述就能在线生成图像，其画面之精细，想象力之超绝让不少人直呼“AI比我都浪漫”：
图源：开发者推特
一度登上苹果应用商店的图形与设计排行榜榜首的Wombo，只要下载App，上传图片或输入关键词，再选择平台给予的风格，几秒之后就能生成图片，其超绝的想象力被无数用户玩出了花：
图源：网络
还有通过聊天出画的，用户进入聊天软件，并被邀请到相应的小组中后，就能像是真的与画手隔着网线交流一样，说出自己的需求，而AI也会在群中实时更新的绘画进度：
图源：网络
上个月刚刚推出的Dall-E2，其生成结果的精准度、对人物的识别能力震惊了整个技术圈，甚至都有读者用这一AI出了一整本画集，整整1000张图片：
图源：作者个人主页
更不用说谷歌新鲜出炉的，不管多长，多具体，多不符合现实逻辑的离奇描述词，都可以精准地从文字生成真实准确的图像：
图源：谷歌官网
惊人的技术迭代速度、破圈式的热度、震惊了绘画圈的色彩、构图、想象力和创作力，似乎都在表示，这些AI画手们，正在逐渐在绘画领域中掌握”画语权“。
对此，有人欢欣鼓舞，认为技术的革新将为艺术领域带来全新的思考方式和改变，有人惶惶不安，担忧来势汹汹的AI画手将摧毁一大批中低端绘画岗位，甚至有人怒斥AI将艺术变为了单纯的数据游戏，使得绘画失去了意义和灵魂……
议论连续不断，热度居高不下，AI绘画这一名词开始逐渐出圈，在谷歌的关键词搜索趋势中，AI 的搜索热度自去年下半旬就开始逐渐高涨，到现在已经达到了一个新的高峰：
热议之下，已经有这样的声音出现：
AI绘画，元年已至。
···
且先不论这一发言是否正确，所谓的AI画作，到底是严格按照代码逻辑运行，风格单一的产物，是AI的随机拼接游戏，抑或是真能如人类画手一般依照主题构想画作?
AI们都画了什么，它们又能画多少?
AI画手的第一批体验者们，当时就抱有着这样的疑惑。PPT设计师阿文就是其中之一。
今年4月份时，他偶然看到一个画手朋友在微博展示了一组AI作画的作品，效果惊人，朋友作为专业画手也给予了很高的评价，他便也对这个叫做Disco 的工具起了兴趣。
这是一款基于谷歌的技术框架开发的AI作画工具，部署在谷歌Colab(一个可以通过浏览器编写和执行代码的线上托管平台)上，训练画作所需的算力也由谷歌免费提供，而只需要修改代码中的一个部分的文字描述，就能生成画作：
文字描述拥有画种描述、内容描述、画家描述、参考渲染方式、颜色描述五个维度，用户不用修改代码，而是只要从这几个方面进行调整和修改，就可以生成图像。
不过，鉴于是初玩，阿文只谨慎地修改了默认文本中的两个关键词：A of night(原 ), its light sea(原 sea)by greg and , on .” ” color “，也就是将默认的”一座在惊涛骇浪中闪耀的奇异灯塔”改成了“一片在星空下闪耀的向日葵花海”。
而AI吐出的第一张图片是这样的：
图源：阿文 微博
这是一张超乎了阿文想象的画作，色彩、构图都拥有超绝的美感和想象力。
而Disco 本身可以根据一句描述产出多张不同的图片，于是，阿文在无比期待中，迎来了挂机渲染之后的另外几幅作品：
图源：阿文 微博
简单的文字描述外加一点点天赐般的运气，诞生了数张色彩构图丰富大胆，如同梦境般的画作，最终一举出圈，在微博超过两万人转发，并纷纷表示震惊“给跪”。
也因此，大批用户纷纷涌入，开启了脑洞大开的AI花式作画。
有将参考画师改为吴冠中，直接得到一张水墨画：
图源：网络
还有应用了虚幻引擎风格，生成的仿佛游戏页面一样的画作：
图源：网络
当然，偶尔也会有人喂出了一些有些诡异的图片：
图源：推特Mike
……
在那之后，阿文也试用了另一款叫做的工具，同样是“星空下的向日葵海“的描述，不过这次的生成结果则恰如其分地落在了他的想象力内：
图源：阿文 微博
“就像是一个听话版的Disco 。”阿文笑道。
在尝试多次后，他觉得的想象力是比不上Disco 的，但好处是速度够快，五分钟就能成图，而且不至于像Disco 那样，有抢夺创作主导权的“野心”，是更适合艺术创作者的辅助工具。
还有更多像阿文这样的艺术创作者，走上了探索AI绘画工具的道路，并开始逐步挖掘各自的潜力。
比如主阵地是移动端的Dream，它的整体作画风格更偏向于梦幻柔和：
图源：网络
而诸如DALL·E2、之类的画手，则是在如何更准确地理解文字描述、更好地组合绘画风格，最后生成更精确而言之有物的事物和人物的方向努力。
当然，除了这些从无到有的“高端创作者”，近几年也火过一批更加亲民的AI画手们。
比如在去年一度火爆外网，可以实时地将人像转为漫画模样，也是在线部署，火到要排队几个小时才能玩到：
图源：网络
去年在日推被疯转的AI，简陋的草图一经它手就会变成精致可爱的二次元萌妹：
图源：高坂 推特视频
还有可以任意推断两张人物图像的子世代长相的，不仅几秒就能出图，还可以通过超多参数微调产出人物的长相：
图源：网络
再出圈一点，抖音、微信或QQ中的将人物照片转变为其他风格的AI滤镜，也能被算进AI作画的范畴里。
这样看来，AI画手们作画内容的范围覆盖之广，比起一些人类画手也是不遑多让。
其屡屡出圈的热度，更证明了在普通观众眼中，AI的画作们有着足够的冲击力和观赏价值。
···
接下来，让我们换一个角度来看AI绘画。一张成品画作由什么组成?在现实中是纸张和各种材料制成的笔墨水彩，而储存在电子设备中的一张图像，本质上则是一个像素点矩阵，每个都由 RGB(Red、Green、Blue)三个颜色通道组成。
图源：网络
因此，AI绘画也就相当于一个可以逐渐产生像素，进行图像生成的计算机模型。
模型是人工智能中的一个概念，我们可以将其通俗地理解为一种从输入到输出的函数。
要让这个函数输出我们期待的像素点矩阵，首先需要赋予它很多“参数”，相当于函数中的变量，这些变量涉及绘画中每一笔的位置、形状、颜色，甚至是覆盖关系、笔触组合等多个属性。
有了这样一个拥有庞大“变量”的“函数”，还要再基于海量的已有图像进行训练，也就是找到效果最好，最合适的一组参数的过程。
而这样一个绘画模型所需的参数量和训练数据集非常庞大，不仅如此，也很难让计算机去理解“创作”这种比较抽象的概念。
因此，诞生之初的AI作画，说是依照逻辑执行任务也并无不妥。
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